[Python] 프린터 큐 # 1966

문제

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.

1. 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
2. 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.

예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.

여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.

입력

첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.

테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.

 

< 문제 풀이 아이디어 >

1. 우선순위를 나타내는 큐에서 우선순위가 최댓값인 원소가 맨 앞으로 올 때까지 FIFO 정책으로 회전, 반복하며 진행한다.

2. 우선순위의 최댓값이 큐의 첫 번째 원소가 되면 count(인쇄를 나타내기 위한 변수)를 1 증가시킨다.

3. 인덱스를 나타내는 큐도 우선순위를 나타내는 큐와 같이 동일한 FIFO 정책으로 push와 pop을 진행해야 M 값을 알 수 있다.

 

< 코드 >

test_case = int(input()) # 테스트 케이스의 수를 정할 변수

for i in range(test_case):
    n, m = list(map(int, input().split(' ')))
    priority = list(map(int, input().split(' ')))
    idx_queue = list(range(len(priority))) # 몇 번째로 인쇄되었는지 알기 위한 priority 길이만큼의 큐
    count = 0 			# 몇 번째로 인쇄되었는지 확인하기 위한 count 변수
    
    while True:
        # 첫 번째 if
        if priority[0] == max(priority): # 우선순위가 담겨있는 큐의 첫 번째 원소가 제일 큰 값(제일 높은 우선순위)이라면
            count += 1 			# 인쇄를 위해 count를 하나 증가시킨다
            
            # 우선순위가 제일 높은 원소를 택한 상황에서
            # 두 번째 if
            if idx_queue[0] == m: # 인덱스를 나타내는 큐에서 첫 번째 원소가 내가 찾고자 하는 인덱스의 번호와 같다면
                print(count) 	# 현재까지 인쇄된 count를 출력한다
                break
                
            # 인덱스 큐의 첫 번째 원소가 내가 찾는 인덱스 번호가 아니라면
            else: 
                priority.pop(0) 	# count가 증가하고 인쇄는 된 것으로 처리해야 하므로 해당 원소를 pop시킨다
                idx_queue.pop(0) 	# 해당 원소의 인덱스 번호도 pop
                # 그 후 첫 번째 if문부터 반복
                
        # 우선순위 큐의 첫 번째 원소보다 작거나 같은 원소가 있다면  
        else: 
            priority.append(priority.pop(0)) # 우선순위의 최댓값을 찾기 전까지 반복하기 위해 pop후 다시 push
            idx_queue.append(idx_queue.pop(0))