문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
< 문제 풀이 아이디어 >
1. 전체적으로 DFS 및 BFS를 수행한 총 횟수를 계산한다.
2. DFS로 푸는 경우, 재귀함수의 깊이 제한 때문에 sys 라이브러리의 setrecursionlimit() 함수 설정을 해줄 필요가 있다.
< 코드 >
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 5) # 파이썬의 재귀 깊이 제한은 1000으로 매우 얕으므로 해당 코드로 제한을 범위를 상향시킨다
def dfs(x, y):
visited[x][y] = True
directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] # '좌 우 하 상' 네 방향을 저장
for dx, dy in directions: # (-1, 0)부터 (0, 1)까지 차례대로 dx, dy에 대입
nx, ny = x + dx, y + dy # 해당 위치를 기준으로 상하좌우 좌푯값 설정
if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m: # 해당 범위를 넘어서면 건너뜀
continue
if array[nx][ny] and not visited[nx][ny]: # 다음 x, y위치(nx, ny)가 1이면서(배추가 심어진 위치) 방문되지 않았다면(False)
dfs(nx, ny) # 다음 위치를 가지고 dfs 수행
for _ in range(int(input())): # 입력한 정수만큼 테스트 케이스 반복
m, n, k = map(int, input().split()) # 가로, 세로, 배추의 수 입력
array = [[0] * m for _ in range(n)] # m(가로)개의 0으로 이루어진 리스트가 n(세로)개 만큼 있는 이중리스트 생성
visited = [[False] * m for _ in range(n)] # m x n 개의 [False]로 이루어진 이중리스트
for _ in range(k): # 배추의 개수만큼 반복
y, x = map(int, input().split()) # 배추 위치를 입력
array[x][y] = 1 # 배추가 있는 곳을 1로 만듦
result = 0
# 2차원 배열 형식의 전체를 반복, 탐색
for i in range(n):
for j in range(m):
if array[i][j] and not visited[i][j]: # 배추가 심어진 위치(=1)이면서 방문되지 않은 위치라면(not visited[i][j]가 False로 참이라면)
dfs(i, j)
result += 1 # dfs() 호출 카운트
print(result)
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